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오늘의 목표 및 진척상황

  • Inference Code Error 수정
  • Model 성능 재실험

직면했던 문제와 학습한 내용

  1. Inference Code Error 수정

    드디어 이 대회 내내 나를 괴롭히던 문제를 찾았다. 문제는 예상치도 못한 곳에 있었다. Inference 시에만 수행되는 Data Preprocessing에 문제가 있었다. Label Encoder의 Class가 Set으로 한번 바뀌는 바람에, Categorical Feature들의 값이 엉망이 됐고, 그 결과 제대로 된 Inference가 불가능 했던 것이다.

    위 문제를 해결하고 나니, Validation 전략도 검증 되었고, Feature에 문제가 없는 것도 확인할 수 있었다. 드디어 앓던 이를 뺀 느낌이다.

  1. Model 성능 재실험

    위 Error를 해결 한 이후, 이전에 Validation에서 좋은 성능을 보였던 Model들을 재실험 했다. 다행히도, 생각보다 좋은 성능이 나왔고, Team 내 단일모델 성능 중 2위를 차지할 수 있었다.

추가로 진행 할 사항

  • Data Augmentation 실험
  • Model 설계

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