[P4] Day 86 (21.06.02)

(8강) ML Pipeline

Pipeline Code

Project

오늘의 목표 및 진척상황

직면했던 문제와 학습한 내용

추가로 진행 할 사항

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(8강) ML Pipeline

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데이터, 전처리, 인코딩, 특징 선택, 특성 공학, 모델로 이어지는 Pipeline을 살펴본다.

Pipeline Code

Github Gist

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Project

오늘의 목표 및 진척상황

• Feature Selection

• Baseline Option Setting

직면했던 문제와 학습한 내용

1. Feature Selection

   나름 고심해서 만든 Feature였으나, 성능이 들쭉날쭉하게 나오고 있다. Validation의 문제도 있고, Feature에도 문제가 있는 것 같다. 이 문제를 어떻게 해결할 것인지 고민해보고 있다.

2. Baseline Option Setting

   기본적으로 좋은 Option으로 Baseline을 구성하고 성능을 실험했다. AdamP와 CosineWarmup 등으로 Option을 조정했는데, 성능이 더 들쭉날쭉해졌다.

추가로 진행 할 사항

• Validation 전략 수립하기

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