Project
오늘의 목표 및 진척상황
- QA Conv Model 사전학습
- Question Type Labeled MRC Data 학습
직면했던 문제와 학습한 내용
- QA Conv Model 사전 학습
AI Hub의 Data를 활용해서 Model을 사전학습 시켰다. Loss는 QA와 Classification쪽에서 모두 발생시켜 학습시켰다. 학습이 튀는 경향을 막기 위해서 drop out rate는 0.3으로 사용했다.
- Question Type Labeled MRC Data 학습
단일 Task로 학습 시킨 모델은, 이전 모델과 EM Score는 동일했으나, F1 Score가 눈에 띄게 향상 되었다. 익효님이 Labeling 해준 Data를 통해 Multi Tasking Learning을 할 수 있었고, 엄청 큰 성능 향상을 볼 수 있었다. 이를 기반으로 팀 전체가 늦은 시간까지 각종 아이디어를 제공했고, EM 70%, F1 80%를 넘길 수 있었다.
추가로 진행 할 사항
- 다양한 Backbone 실험하기
'네이버 부스트캠프 AI Tech' 카테고리의 다른 글
[P3] Day 77 (21.05.20) (0) | 2021.06.26 |
---|---|
[P3] Holiday 19 May (21.05.19) (0) | 2021.06.26 |
[P3] Day 75 (21.05.17) (0) | 2021.06.26 |
[P3] Day 74 (21.05.14) (0) | 2021.06.26 |
[P3] Day 73 (21.05.13) (0) | 2021.06.26 |
Uploaded by Notion2Tistory v1.1.0